Вторая порция лекций новосибирского фестиваля науки EUREKA!FEST 2016 года, встречайте: биологический морфогенез, жизненные формы, структура клеточных молекулярных моторчиков, дизайн и функция космических кораблей, новости нейронаук, нейровизуализация при диагностике «эмоциональных» болезней, нейросети и будущее технологий.

Съемка и монтаж лекции стали возможными благодаря поддержке компании «Сибирские сети». Спасибо ей большое.

1. Биологический морфогенез. Елена Кизилова, к.б.н., ст. научный сотрудник Института цитологии и генетики СО РАН, биолог развития и размножения

Морфогенез для биологов всегда был захватывающим, загадочным и даже отчасти гипнотизирующим явлением. Что это? Жестко обусловленная генами реализация наследственной информации или же самоорганизующийся «живой» процесс? Мы посмотрим на морфогенез «глазами» разных наук, попытаемся уловить самую суть их взгляда на появление биологической формы. И, конечно же, проанализируем околонаучные мифы о морфогенезе.

2. Новости мира нейронаук. Алексей Паевский, научный журналист, главный редактор портала «Нейроновости»

3. Roll-and-Lock, или как работают молекулярные моторы клеток. Андрей Цатурян, д. ф.-м. н., ст.н.с. сотрудник кафедры гидромеханики МГУ, ведущий научный сотрудник НИИ механики МГУ

Миозины и кинезины — два семейства удивительных белков, которые способны двигаться по актиновым нитям и по тубулиновым микротрубочкам и перемещать органеллы и везикулы внутри клетки. Миозин к тому же обеспечивает работу всех мышц — скелетных, гладких и сердечной. «Горючим» для для этих моторов служит реакция расщепления АТФ (аденозин-трифосфорной кислоты) — универсального источника энергии в клетке. Вместе с экспертом вы сможете разобраться, как конструкция моторов позволяет преобразовать небольшие перемещения атомов АТФ в гигантские по молекулярным меркам движения частей молекулярных моторов и достичь очень высокого КПД.

4. Аутизм, депрессия и высокая тревожность: как физиологи исследуют риск появления этих аффективных патологий. Александр Савостьянов, к.б.н., д.ф.н., профессор НГУ, вед. науч. сотр. лаборатории дифференциальной психофизиологии НИИФФМ

Аутизм, депрессия и тревожное расстройство — психические заболевания, связанные с нарушением восприятия эмоций. Их появление зависит одновременно от генетически особенностей людей и условий жизни. Современные методики исследования головного мозга позволяют понять причины и особенности развития эти болезней у человека.

5. Есть тонкие властительные связи меж контуром и запахом цветка. Формы жизни и жизненные формы. Михаил Сергеев, д.б.н., зав. каф. экологии и общей биологии факультета естественных наук НГУ, вед. научный сотрудник лаборатории систематики беспозвоночных животных Института систематики и экологии животных СО РАН

Что было раньше: форма или функция? Жизненные формы: правда и вымысел?

6. Что было, что будет и почему сердце не успокоится. Иван Ямщиков, аналитик компании Яндекс, магистр матфизики (ФФ СПбГУ) и фин. математики (Университет города Хальмштад, Швеция)

7. Почему космические роботы похожи на животных. Владимир Сурдин, д.ф.-м.н., н.с. ГАИШ МГУ

Каждая планета оригинальна — у одних плотная атмосфера, у других разреженная, у третьих ее вообще нет. Поэтому внешний вид и конструкция космического зонда, предназначенного для посадки на поверхность планеты, должны соответствовать его функции. Поэтому космические роботы разнообразны, как животные. И, как у животных, у них одна задача — выжить и передать информацию.

8. Искусственный интеллект и глубокое обучение. Михаил Бурцев, к.б.н., зав. лаб. нейроинтеллекта и нейроморфных систем НИЦ «Курчатовский институт»

Искусственные нейронные сети — класс биологически инспирированных алгоритмов, позволяющих решать широкий круг задач, связанных с аппроксимацией функций. Искусственная нейронная сеть состоит из большого количества связанных между собой примитивных вычислительных элементов — формальных нейронов. Глубокие нейронные сети — современный нейросетевой подход, дает фантастические результаты. Среди компаний, использующих глубокое обучение в своих продуктах, Google, Microsoft, Facebook, IBM. Почему обучение глубокое? Где оно используется?

Видео и фото — EUREKA!FEST.